Plain, Fintech de agentes de Inteligencia Artificial (IA) para inversiones, levantó R$ 1,7 millones (US$308 mil) en una ronda pre-seed liderada por Urca Angels, un grupo conformado principalmente por exalumnos del Instituto Militar de Ingeniería (IME). La ronda también contó con la participación de inversionistas ángeles vinculados a algunas de las principales instituciones financieras del mercado, informó la startup.
Los recursos se destinarán al perfeccionamiento del producto, que comenzará a operar a inicios de 2026. Recién fundada, Plain ya está en conversaciones con sus primeras consultoras asociadas y busca consolidarse, hacia finales del próximo año, como la principal plataforma de inteligencia para asesores financieros independientes.
Plain promete democratizar estrategias de inversión de alto desempeño, llevando a los asesores tecnología que les permita multiplicar por diez su capacidad de atención. La Fintech apunta a lo que denomina la “desigualdad de rentabilidad”: mientras los inversionistas ultrarricos acceden a asignaciones sofisticadas y libres de conflictos a través de family offices, el inversionista promedio suele ser atendido por modelos que priorizan la venta de productos con altos incentivos.
Según datos de la Asociación Brasileña de las Entidades de los Mercados Financiero y de Capitales (Anbima), Brasil cuenta actualmente con cerca de 21 millones de cuentas con inversiones entre R$ 100 mil y R$ 1 millón.
“El mercado direccionable de Plain es enorme, pero los actores tradicionales compiten sin pensar en el cliente final y sin abordar el conflicto de intereses que aún predomina en la distribución de inversiones en el país”, señaló Jorge Azevedo, inversionista de Urca Angels.
La plataforma permite que asesores y clientes interactúen con agentes de IA en formato conversacional. A partir de datos, los agentes construyen el perfil de cada inversionista, realizan planificación financiera personalizada y estiman su capacidad de asumir riesgos. Con ello, diseñan carteras recomendadas que quedan listas para el análisis y aprobación de los asesores. El objetivo es habilitar servicios de planificación financiera, tributaria y sucesoria para clientes con patrimonios desde R$ 100 mil.
“Cuando hablamos de desigualdad en Brasil solemos enfocarnos en el ingreso o el patrimonio acumulado, pero existe un tercer pilar que agrava el problema: la desigualdad de rentabilidad. El inversionista común muchas veces es atendido por profesionales que ganan cuando él pierde”, afirmó Diogo Duarte, cofundador y CEO de Plain.
“Para garantizar escala sin perder personalización, no basta una automatización simple. Desarrollamos agentes capaces de trazar perfiles complejos y elaborar análisis que consideran variables tributarias y sucesorias”, explicó André Luis Ogando Paraense, cofundador y responsable de Producto y Tecnología (CPTO).
Ingeniero graduado del IME, Diogo Duarte cuenta con más de 20 años de experiencia en el mercado financiero, con pasos por Polo Capital, Santander Asset y Península, single family office de la familia de Abílio Diniz. André Luis, por su parte, es ingeniero por la Unicamp, con maestría y doctorado en Inteligencia Artificial, además de un posdoctorado en la University of Plymouth (Reino Unido). Ha trabajado en empresas como CI&T, Descomplica, Oakam y Motorway, y fue parte del equipo fundador de las startups MobWise, Corrijaê y ReFood.
Plain, Fintech de agentes de Inteligencia Artificial (IA) para inversiones, levantó R$ 1,7 millones (US$308 mil) en una ronda pre-seed liderada por Urca Angels, un grupo conformado principalmente por exalumnos del Instituto Militar de Ingeniería (IME). La ronda también contó con la participación de inversionistas ángeles vinculados a algunas de las principales instituciones financieras del mercado, informó la startup.
Los recursos se destinarán al perfeccionamiento del producto, que comenzará a operar a inicios de 2026. Recién fundada, Plain ya está en conversaciones con sus primeras consultoras asociadas y busca consolidarse, hacia finales del próximo año, como la principal plataforma de inteligencia para asesores financieros independientes.
Plain promete democratizar estrategias de inversión de alto desempeño, llevando a los asesores tecnología que les permita multiplicar por diez su capacidad de atención. La Fintech apunta a lo que denomina la “desigualdad de rentabilidad”: mientras los inversionistas ultrarricos acceden a asignaciones sofisticadas y libres de conflictos a través de family offices, el inversionista promedio suele ser atendido por modelos que priorizan la venta de productos con altos incentivos.
Según datos de la Asociación Brasileña de las Entidades de los Mercados Financiero y de Capitales (Anbima), Brasil cuenta actualmente con cerca de 21 millones de cuentas con inversiones entre R$ 100 mil y R$ 1 millón.
“El mercado direccionable de Plain es enorme, pero los actores tradicionales compiten sin pensar en el cliente final y sin abordar el conflicto de intereses que aún predomina en la distribución de inversiones en el país”, señaló Jorge Azevedo, inversionista de Urca Angels.
La plataforma permite que asesores y clientes interactúen con agentes de IA en formato conversacional. A partir de datos, los agentes construyen el perfil de cada inversionista, realizan planificación financiera personalizada y estiman su capacidad de asumir riesgos. Con ello, diseñan carteras recomendadas que quedan listas para el análisis y aprobación de los asesores. El objetivo es habilitar servicios de planificación financiera, tributaria y sucesoria para clientes con patrimonios desde R$ 100 mil.
“Cuando hablamos de desigualdad en Brasil solemos enfocarnos en el ingreso o el patrimonio acumulado, pero existe un tercer pilar que agrava el problema: la desigualdad de rentabilidad. El inversionista común muchas veces es atendido por profesionales que ganan cuando él pierde”, afirmó Diogo Duarte, cofundador y CEO de Plain.
“Para garantizar escala sin perder personalización, no basta una automatización simple. Desarrollamos agentes capaces de trazar perfiles complejos y elaborar análisis que consideran variables tributarias y sucesorias”, explicó André Luis Ogando Paraense, cofundador y responsable de Producto y Tecnología (CPTO).
Ingeniero graduado del IME, Diogo Duarte cuenta con más de 20 años de experiencia en el mercado financiero, con pasos por Polo Capital, Santander Asset y Península, single family office de la familia de Abílio Diniz. André Luis, por su parte, es ingeniero por la Unicamp, con maestría y doctorado en Inteligencia Artificial, además de un posdoctorado en la University of Plymouth (Reino Unido). Ha trabajado en empresas como CI&T, Descomplica, Oakam y Motorway, y fue parte del equipo fundador de las startups MobWise, Corrijaê y ReFood.
Plain, Fintech de agentes de Inteligencia Artificial (IA) para inversiones, levantó R$ 1,7 millones (US$308 mil) en una ronda pre-seed liderada por Urca Angels, un grupo conformado principalmente por exalumnos del Instituto Militar de Ingeniería (IME). La ronda también contó con la participación de inversionistas ángeles vinculados a algunas de las principales instituciones financieras del mercado, informó la startup.
Los recursos se destinarán al perfeccionamiento del producto, que comenzará a operar a inicios de 2026. Recién fundada, Plain ya está en conversaciones con sus primeras consultoras asociadas y busca consolidarse, hacia finales del próximo año, como la principal plataforma de inteligencia para asesores financieros independientes.
Plain promete democratizar estrategias de inversión de alto desempeño, llevando a los asesores tecnología que les permita multiplicar por diez su capacidad de atención. La Fintech apunta a lo que denomina la “desigualdad de rentabilidad”: mientras los inversionistas ultrarricos acceden a asignaciones sofisticadas y libres de conflictos a través de family offices, el inversionista promedio suele ser atendido por modelos que priorizan la venta de productos con altos incentivos.
Según datos de la Asociación Brasileña de las Entidades de los Mercados Financiero y de Capitales (Anbima), Brasil cuenta actualmente con cerca de 21 millones de cuentas con inversiones entre R$ 100 mil y R$ 1 millón.
“El mercado direccionable de Plain es enorme, pero los actores tradicionales compiten sin pensar en el cliente final y sin abordar el conflicto de intereses que aún predomina en la distribución de inversiones en el país”, señaló Jorge Azevedo, inversionista de Urca Angels.
La plataforma permite que asesores y clientes interactúen con agentes de IA en formato conversacional. A partir de datos, los agentes construyen el perfil de cada inversionista, realizan planificación financiera personalizada y estiman su capacidad de asumir riesgos. Con ello, diseñan carteras recomendadas que quedan listas para el análisis y aprobación de los asesores. El objetivo es habilitar servicios de planificación financiera, tributaria y sucesoria para clientes con patrimonios desde R$ 100 mil.
“Cuando hablamos de desigualdad en Brasil solemos enfocarnos en el ingreso o el patrimonio acumulado, pero existe un tercer pilar que agrava el problema: la desigualdad de rentabilidad. El inversionista común muchas veces es atendido por profesionales que ganan cuando él pierde”, afirmó Diogo Duarte, cofundador y CEO de Plain.
“Para garantizar escala sin perder personalización, no basta una automatización simple. Desarrollamos agentes capaces de trazar perfiles complejos y elaborar análisis que consideran variables tributarias y sucesorias”, explicó André Luis Ogando Paraense, cofundador y responsable de Producto y Tecnología (CPTO).
Ingeniero graduado del IME, Diogo Duarte cuenta con más de 20 años de experiencia en el mercado financiero, con pasos por Polo Capital, Santander Asset y Península, single family office de la familia de Abílio Diniz. André Luis, por su parte, es ingeniero por la Unicamp, con maestría y doctorado en Inteligencia Artificial, además de un posdoctorado en la University of Plymouth (Reino Unido). Ha trabajado en empresas como CI&T, Descomplica, Oakam y Motorway, y fue parte del equipo fundador de las startups MobWise, Corrijaê y ReFood.
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