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Métricas como los ingresos suelen utilizarse para medir el crecimiento, pero la retención es igual de importante, si no más. Después de todo, ¿de qué sirve tener una aplicación si no cuenta con usuarios activos y recurrentes? Desarrollarla es una cosa; lograr que las personas sigan utilizándola es otra. Aquí es donde entra en juego el concepto de stickiness, que hace referencia a la frecuencia con la que los usuarios regresan a una aplicación y se mide comparando los usuarios activos diarios (DAU) con los usuarios activos mensuales (MAU).
El informe de referencia sobre interacción en aplicaciones Fintech de CleverTap de 2022, Fintech App Engagement Benchmark Report, encontró que las aplicaciones Fintech tenían un índice promedio de stickiness del 22 %. Esto indica que aproximadamente uno de cada cinco usuarios activos mensuales regresaba a la aplicación en un día habitual. Aunque se trata de una referencia histórica útil, los patrones de interacción varían entre las aplicaciones bancarias, de pagos, crédito e inversión.
De acuerdo con el estudio de CleverTap Market Research in Financial Services, los clientes leales generan un valor en transacciones 2,5 veces mayor que los demás. Además, los prospectos referidos tienen 3,5 veces más probabilidades de completar su incorporación. Sin embargo, el 50 % de los ejecutivos bancarios no aprovecha plenamente a sus clientes con altos niveles de NPS para generar valor.
Para calcular el stickiness de una aplicación, se divide el promedio de usuarios activos diarios (DAU) entre el número de usuarios activos mensuales únicos (MAU) durante el mismo periodo. El DAU mide cuántos usuarios están activos en un día determinado, mientras que el MAU contabiliza los usuarios únicos que estuvieron activos durante el mes. El resultado se multiplica por 100 para expresarlo como porcentaje.
Tasa de stickiness = (DAU ÷ MAU) × 100
Una tasa alta de stickiness generalmente indica que los usuarios regresan con frecuencia a la aplicación, aunque su significado depende de qué tan seguido necesitan utilizarla. Una tasa baja puede indicar que los usuarios no encuentran suficiente valor para volver con regularidad. ¿La buena noticia? Es posible mejorar esta métrica mediante estrategias específicas.
La tasa de stickiness de una empresa refleja qué tan bien logra ofrecer valor cada vez que un usuario interactúa con su aplicación. Cada aplicación es diferente, por lo que la clave para mejorar la interacción con los clientes está en comprender qué buscan y ofrecérselo.
A continuación, presentamos siete estrategias prácticas para aumentar los usuarios activos diarios y mensuales en las aplicaciones Fintech:
Haz que comenzar a utilizar la aplicación sea lo más sencillo posible. Un proceso de registro largo o confuso genera fricción y puede hacer que los usuarios abandonen la aplicación antes de empezar a utilizarla.
Divide el proceso de incorporación en pasos manejables, explica claramente los requisitos de KYC y permite que los usuarios retomen las solicitudes incompletas cuando sea posible. Haz seguimiento a la tasa de finalización del registro y del proceso KYC, así como al tiempo que transcurre hasta la primera transacción, para identificar en qué puntos los nuevos usuarios tienen dificultades para convertirse en clientes activos.
Convierte las tareas financieras en hábitos. Incentiva comportamientos recurrentes, como revisar los gastos, pagar facturas o hacer seguimiento a las metas de ahorro, mediante recordatorios oportunos y personalizados.
Por ejemplo, enviar una notificación antes de la fecha límite de pago de una tarjeta de crédito o una actualización mensual sobre el progreso de los ahorros ofrece a los usuarios una razón práctica para volver a la aplicación. Utiliza el historial de interacción y las preferencias de los clientes para determinar cuándo estos recordatorios son más relevantes.
Una estrategia única para todos no funciona. Las mejores marcas Fintech utilizan información sobre las distintas etapas de vida de sus usuarios para anticipar y recomendar el siguiente producto más adecuado.
Por ejemplo, los clientes que reciben regularmente sus salarios en una cuenta, pero aún no han explorado las funciones de ahorro o inversión, podrían recibir recomendaciones relevantes según sus objetivos financieros y su perfil de elegibilidad. Estas sugerencias pueden incentivar el descubrimiento de nuevos productos y una mayor interacción, sin saturar a los usuarios con ofertas que no se relacionan con sus necesidades.
Utiliza herramientas de analítica del comportamiento para comprender qué acciones hacen que los usuarios regresen y en qué momentos disminuye su interacción. Haz seguimiento a la finalización del proceso de incorporación, las primeras transacciones, los pagos recurrentes, la adopción de funcionalidades y los patrones de inactividad en los distintos segmentos de usuarios.
El análisis de embudos permite identificar en qué etapas los usuarios abandonan procesos importantes, mientras que el análisis por cohortes muestra si los clientes recién activados continúan regresando con el tiempo. Utiliza estos hallazgos para detectar puntos de fricción, ajustar las campañas de interacción y medir las mejoras en DAU, MAU y retención.
La relevancia impulsa la retención. Utiliza datos de comportamiento y contexto para activar alertas altamente personalizadas, como notificar a un usuario cuando su saldo cae por debajo de ₹1.000 o compartir información relevante sobre ahorro después de que recibe su salario.
Esta personalización en tiempo real hace que la aplicación se perciba como inteligente y útil, no como intrusiva.
Introduce recompensas o desafíos que incentiven a los usuarios a interactuar con mayor frecuencia. La gamificación aprovecha el deseo de progreso y reconocimiento de las personas para mantener su motivación y animarlas a regresar.
Utiliza hitos de ahorro, retos de bienestar financiero y programas de recompensas por niveles para reconocer los avances significativos de los clientes. Por ejemplo, una aplicación de presupuestos podría recompensar a los usuarios por revisar constantemente sus gastos mensuales o alcanzar sus metas de ahorro. Los programas de referidos también pueden incentivar la recomendación de la aplicación, siempre que los beneficios cumplan con la regulación aplicable a los servicios financieros.
Identifica a los usuarios cuya actividad ha disminuido y segmenta los grupos según su última interacción significativa, su historial de transacciones y su frecuencia habitual de uso.
Una aplicación de pagos puede recordar a los clientes inactivos algunas funcionalidades útiles, mientras que una aplicación de inversión puede destacar actualizaciones relevantes de sus portafolios. Utiliza notificaciones push personalizadas, correo electrónico u otros canales preferidos para incentivar su regreso. Mide la reactivación a través de la actividad posterior en la aplicación y no únicamente mediante las aperturas de los mensajes.
Aumentar el número de usuarios activos requiere hacer seguimiento tanto al tamaño de la audiencia que interactúa con la aplicación como a la frecuencia con la que los clientes regresan. Analiza estas métricas en conjunto para comprender si las estrategias de interacción están generando mejoras sostenidas.
Evalúa estas métricas según las cohortes de clientes, las categorías de productos y las etapas del ciclo de vida. Por ejemplo, un aumento del DAU junto con un MAU estable o creciente puede indicar una mayor interacción. En cambio, si la relación de stickiness aumenta mientras el MAU disminuye, es necesario investigar más a fondo.
No todas las aplicaciones tienen —ni deberían tener— los mismos patrones de interacción. Por ejemplo, una aplicación de trading puede registrar más actividad diaria que una aplicación para gestionar préstamos. Lo importante es hacer seguimiento a las métricas que tengan sentido para cada caso de uso.
En aplicaciones que se utilizan con menor frecuencia, los usuarios activos semanales (WAU), la relación WAU/MAU, la retención mensual o las tasas de transacciones recurrentes pueden ofrecer información más relevante que el DAU/MAU por sí solo.
Define qué significa estar «activo» en tu aplicación, ya sea realizar un pago, revisar un portafolio o utilizar una funcionalidad principal, y aplica esa definición de manera consistente. Evalúa estas métricas junto con el DAU y el MAU para distinguir entre una interacción saludable y las visitas ocasionales a la aplicación.
El stickiness y la interacción están estrechamente relacionados, pero no son lo mismo. El stickiness es una fórmula que compara el uso diario con el mensual. La interacción es un concepto más amplio: analiza con qué frecuencia y profundidad los usuarios utilizan la aplicación a lo largo del tiempo.
La interacción es especialmente útil para las aplicaciones que no están diseñadas para utilizarse todos los días. En estos casos, es importante definir qué significa estar «activo». ¿Basta con iniciar sesión o es necesario completar una acción, como realizar un pago o explorar una funcionalidad?
A diferencia de la retención, que mide si los usuarios regresan después de un periodo determinado, el stickiness mide con qué frecuencia los usuarios activos mensuales interactúan con la aplicación en un día promedio. Una aplicación Fntech puede retener a sus clientes durante varios meses sin que estos necesiten utilizarla diariamente.
Una vez que definas qué se considera una actividad significativa, podrás hacer seguimiento a la interacción de acuerdo con ese criterio.
Aunque tu aplicación no se utilice todos los días, puedes emplear las métricas DAU y MAU de una manera que se ajuste a tu negocio. Sin embargo, es fácil cometer errores al medir la interacción. Estos son algunos que debes evitar:
CleverTap está diseñada para ayudar a las empresas Fintech a enfrentar un desafío clave: impulsar una interacción sostenida en recorridos de usuario complejos, regulados y de alto impacto.
Como plataforma de interacción y retención centrada en dispositivos móviles, permite a las aplicaciones financieras influir en el comportamiento de los usuarios en momentos clave, como la incorporación, la activación y la reactivación. Además, facilita una interacción segura y respetuosa de la privacidad durante estas etapas.
Para las aplicaciones Fintech que ofrecen servicios de pagos, crédito o inversión, CleverTap permite:
Estas capacidades ayudan a las empresas Fintech a mantener la interacción durante ciclos de decisión más largos y en momentos clave de las operaciones financieras.
CleverTap ayuda a las marcas Fintech a automatizar la interacción personalizada mediante:
Estas herramientas son ideales para las aplicaciones Fintech en las que el momento oportuno, la confianza y los recordatorios desempeñan un papel fundamental en la retención de usuarios.
Conocer cómo se compara tu aplicación con otras del sector Fitech es el primer paso para mejorar la retención. ¿Quieres saber cómo se comparan tus métricas con los promedios de la industria? Consulta nuestro Fintech App Engagement Benchmark Report.
El recorrido desde la descarga de una aplicación hasta convertirse en un usuario activo e involucrado no es lineal. Está determinado por un proceso de incorporación bien diseñado, recordatorios oportunos y experiencias relevantes en cada etapa. Cuando las marcas Fintech dejan de enfocarse únicamente en la conversión y comienzan a priorizar el valor del ciclo de vida del cliente, pueden impulsar no solo el uso de sus aplicaciones, sino también la fidelidad, las recomendaciones y el crecimiento.
Convierte los datos de comportamiento en experiencias personalizadas que mejoren la activación, incentiven las transacciones recurrentes y recuperen a los clientes inactivos con CleverTap. Contáctanos hoy.
Métricas como los ingresos suelen utilizarse para medir el crecimiento, pero la retención es igual de importante, si no más. Después de todo, ¿de qué sirve tener una aplicación si no cuenta con usuarios activos y recurrentes? Desarrollarla es una cosa; lograr que las personas sigan utilizándola es otra. Aquí es donde entra en juego el concepto de stickiness, que hace referencia a la frecuencia con la que los usuarios regresan a una aplicación y se mide comparando los usuarios activos diarios (DAU) con los usuarios activos mensuales (MAU).
El informe de referencia sobre interacción en aplicaciones Fintech de CleverTap de 2022, Fintech App Engagement Benchmark Report, encontró que las aplicaciones Fintech tenían un índice promedio de stickiness del 22 %. Esto indica que aproximadamente uno de cada cinco usuarios activos mensuales regresaba a la aplicación en un día habitual. Aunque se trata de una referencia histórica útil, los patrones de interacción varían entre las aplicaciones bancarias, de pagos, crédito e inversión.
De acuerdo con el estudio de CleverTap Market Research in Financial Services, los clientes leales generan un valor en transacciones 2,5 veces mayor que los demás. Además, los prospectos referidos tienen 3,5 veces más probabilidades de completar su incorporación. Sin embargo, el 50 % de los ejecutivos bancarios no aprovecha plenamente a sus clientes con altos niveles de NPS para generar valor.
Para calcular el stickiness de una aplicación, se divide el promedio de usuarios activos diarios (DAU) entre el número de usuarios activos mensuales únicos (MAU) durante el mismo periodo. El DAU mide cuántos usuarios están activos en un día determinado, mientras que el MAU contabiliza los usuarios únicos que estuvieron activos durante el mes. El resultado se multiplica por 100 para expresarlo como porcentaje.
Tasa de stickiness = (DAU ÷ MAU) × 100
Una tasa alta de stickiness generalmente indica que los usuarios regresan con frecuencia a la aplicación, aunque su significado depende de qué tan seguido necesitan utilizarla. Una tasa baja puede indicar que los usuarios no encuentran suficiente valor para volver con regularidad. ¿La buena noticia? Es posible mejorar esta métrica mediante estrategias específicas.
La tasa de stickiness de una empresa refleja qué tan bien logra ofrecer valor cada vez que un usuario interactúa con su aplicación. Cada aplicación es diferente, por lo que la clave para mejorar la interacción con los clientes está en comprender qué buscan y ofrecérselo.
A continuación, presentamos siete estrategias prácticas para aumentar los usuarios activos diarios y mensuales en las aplicaciones Fintech:
Haz que comenzar a utilizar la aplicación sea lo más sencillo posible. Un proceso de registro largo o confuso genera fricción y puede hacer que los usuarios abandonen la aplicación antes de empezar a utilizarla.
Divide el proceso de incorporación en pasos manejables, explica claramente los requisitos de KYC y permite que los usuarios retomen las solicitudes incompletas cuando sea posible. Haz seguimiento a la tasa de finalización del registro y del proceso KYC, así como al tiempo que transcurre hasta la primera transacción, para identificar en qué puntos los nuevos usuarios tienen dificultades para convertirse en clientes activos.
Convierte las tareas financieras en hábitos. Incentiva comportamientos recurrentes, como revisar los gastos, pagar facturas o hacer seguimiento a las metas de ahorro, mediante recordatorios oportunos y personalizados.
Por ejemplo, enviar una notificación antes de la fecha límite de pago de una tarjeta de crédito o una actualización mensual sobre el progreso de los ahorros ofrece a los usuarios una razón práctica para volver a la aplicación. Utiliza el historial de interacción y las preferencias de los clientes para determinar cuándo estos recordatorios son más relevantes.
Una estrategia única para todos no funciona. Las mejores marcas Fintech utilizan información sobre las distintas etapas de vida de sus usuarios para anticipar y recomendar el siguiente producto más adecuado.
Por ejemplo, los clientes que reciben regularmente sus salarios en una cuenta, pero aún no han explorado las funciones de ahorro o inversión, podrían recibir recomendaciones relevantes según sus objetivos financieros y su perfil de elegibilidad. Estas sugerencias pueden incentivar el descubrimiento de nuevos productos y una mayor interacción, sin saturar a los usuarios con ofertas que no se relacionan con sus necesidades.
Utiliza herramientas de analítica del comportamiento para comprender qué acciones hacen que los usuarios regresen y en qué momentos disminuye su interacción. Haz seguimiento a la finalización del proceso de incorporación, las primeras transacciones, los pagos recurrentes, la adopción de funcionalidades y los patrones de inactividad en los distintos segmentos de usuarios.
El análisis de embudos permite identificar en qué etapas los usuarios abandonan procesos importantes, mientras que el análisis por cohortes muestra si los clientes recién activados continúan regresando con el tiempo. Utiliza estos hallazgos para detectar puntos de fricción, ajustar las campañas de interacción y medir las mejoras en DAU, MAU y retención.
La relevancia impulsa la retención. Utiliza datos de comportamiento y contexto para activar alertas altamente personalizadas, como notificar a un usuario cuando su saldo cae por debajo de ₹1.000 o compartir información relevante sobre ahorro después de que recibe su salario.
Esta personalización en tiempo real hace que la aplicación se perciba como inteligente y útil, no como intrusiva.
Introduce recompensas o desafíos que incentiven a los usuarios a interactuar con mayor frecuencia. La gamificación aprovecha el deseo de progreso y reconocimiento de las personas para mantener su motivación y animarlas a regresar.
Utiliza hitos de ahorro, retos de bienestar financiero y programas de recompensas por niveles para reconocer los avances significativos de los clientes. Por ejemplo, una aplicación de presupuestos podría recompensar a los usuarios por revisar constantemente sus gastos mensuales o alcanzar sus metas de ahorro. Los programas de referidos también pueden incentivar la recomendación de la aplicación, siempre que los beneficios cumplan con la regulación aplicable a los servicios financieros.
Identifica a los usuarios cuya actividad ha disminuido y segmenta los grupos según su última interacción significativa, su historial de transacciones y su frecuencia habitual de uso.
Una aplicación de pagos puede recordar a los clientes inactivos algunas funcionalidades útiles, mientras que una aplicación de inversión puede destacar actualizaciones relevantes de sus portafolios. Utiliza notificaciones push personalizadas, correo electrónico u otros canales preferidos para incentivar su regreso. Mide la reactivación a través de la actividad posterior en la aplicación y no únicamente mediante las aperturas de los mensajes.
Aumentar el número de usuarios activos requiere hacer seguimiento tanto al tamaño de la audiencia que interactúa con la aplicación como a la frecuencia con la que los clientes regresan. Analiza estas métricas en conjunto para comprender si las estrategias de interacción están generando mejoras sostenidas.
Evalúa estas métricas según las cohortes de clientes, las categorías de productos y las etapas del ciclo de vida. Por ejemplo, un aumento del DAU junto con un MAU estable o creciente puede indicar una mayor interacción. En cambio, si la relación de stickiness aumenta mientras el MAU disminuye, es necesario investigar más a fondo.
No todas las aplicaciones tienen —ni deberían tener— los mismos patrones de interacción. Por ejemplo, una aplicación de trading puede registrar más actividad diaria que una aplicación para gestionar préstamos. Lo importante es hacer seguimiento a las métricas que tengan sentido para cada caso de uso.
En aplicaciones que se utilizan con menor frecuencia, los usuarios activos semanales (WAU), la relación WAU/MAU, la retención mensual o las tasas de transacciones recurrentes pueden ofrecer información más relevante que el DAU/MAU por sí solo.
Define qué significa estar «activo» en tu aplicación, ya sea realizar un pago, revisar un portafolio o utilizar una funcionalidad principal, y aplica esa definición de manera consistente. Evalúa estas métricas junto con el DAU y el MAU para distinguir entre una interacción saludable y las visitas ocasionales a la aplicación.
El stickiness y la interacción están estrechamente relacionados, pero no son lo mismo. El stickiness es una fórmula que compara el uso diario con el mensual. La interacción es un concepto más amplio: analiza con qué frecuencia y profundidad los usuarios utilizan la aplicación a lo largo del tiempo.
La interacción es especialmente útil para las aplicaciones que no están diseñadas para utilizarse todos los días. En estos casos, es importante definir qué significa estar «activo». ¿Basta con iniciar sesión o es necesario completar una acción, como realizar un pago o explorar una funcionalidad?
A diferencia de la retención, que mide si los usuarios regresan después de un periodo determinado, el stickiness mide con qué frecuencia los usuarios activos mensuales interactúan con la aplicación en un día promedio. Una aplicación Fntech puede retener a sus clientes durante varios meses sin que estos necesiten utilizarla diariamente.
Una vez que definas qué se considera una actividad significativa, podrás hacer seguimiento a la interacción de acuerdo con ese criterio.
Aunque tu aplicación no se utilice todos los días, puedes emplear las métricas DAU y MAU de una manera que se ajuste a tu negocio. Sin embargo, es fácil cometer errores al medir la interacción. Estos son algunos que debes evitar:
CleverTap está diseñada para ayudar a las empresas Fintech a enfrentar un desafío clave: impulsar una interacción sostenida en recorridos de usuario complejos, regulados y de alto impacto.
Como plataforma de interacción y retención centrada en dispositivos móviles, permite a las aplicaciones financieras influir en el comportamiento de los usuarios en momentos clave, como la incorporación, la activación y la reactivación. Además, facilita una interacción segura y respetuosa de la privacidad durante estas etapas.
Para las aplicaciones Fintech que ofrecen servicios de pagos, crédito o inversión, CleverTap permite:
Estas capacidades ayudan a las empresas Fintech a mantener la interacción durante ciclos de decisión más largos y en momentos clave de las operaciones financieras.
CleverTap ayuda a las marcas Fintech a automatizar la interacción personalizada mediante:
Estas herramientas son ideales para las aplicaciones Fintech en las que el momento oportuno, la confianza y los recordatorios desempeñan un papel fundamental en la retención de usuarios.
Conocer cómo se compara tu aplicación con otras del sector Fitech es el primer paso para mejorar la retención. ¿Quieres saber cómo se comparan tus métricas con los promedios de la industria? Consulta nuestro Fintech App Engagement Benchmark Report.
El recorrido desde la descarga de una aplicación hasta convertirse en un usuario activo e involucrado no es lineal. Está determinado por un proceso de incorporación bien diseñado, recordatorios oportunos y experiencias relevantes en cada etapa. Cuando las marcas Fintech dejan de enfocarse únicamente en la conversión y comienzan a priorizar el valor del ciclo de vida del cliente, pueden impulsar no solo el uso de sus aplicaciones, sino también la fidelidad, las recomendaciones y el crecimiento.
Convierte los datos de comportamiento en experiencias personalizadas que mejoren la activación, incentiven las transacciones recurrentes y recuperen a los clientes inactivos con CleverTap. Contáctanos hoy.
Métricas como los ingresos suelen utilizarse para medir el crecimiento, pero la retención es igual de importante, si no más. Después de todo, ¿de qué sirve tener una aplicación si no cuenta con usuarios activos y recurrentes? Desarrollarla es una cosa; lograr que las personas sigan utilizándola es otra. Aquí es donde entra en juego el concepto de stickiness, que hace referencia a la frecuencia con la que los usuarios regresan a una aplicación y se mide comparando los usuarios activos diarios (DAU) con los usuarios activos mensuales (MAU).
El informe de referencia sobre interacción en aplicaciones Fintech de CleverTap de 2022, Fintech App Engagement Benchmark Report, encontró que las aplicaciones Fintech tenían un índice promedio de stickiness del 22 %. Esto indica que aproximadamente uno de cada cinco usuarios activos mensuales regresaba a la aplicación en un día habitual. Aunque se trata de una referencia histórica útil, los patrones de interacción varían entre las aplicaciones bancarias, de pagos, crédito e inversión.
De acuerdo con el estudio de CleverTap Market Research in Financial Services, los clientes leales generan un valor en transacciones 2,5 veces mayor que los demás. Además, los prospectos referidos tienen 3,5 veces más probabilidades de completar su incorporación. Sin embargo, el 50 % de los ejecutivos bancarios no aprovecha plenamente a sus clientes con altos niveles de NPS para generar valor.
Para calcular el stickiness de una aplicación, se divide el promedio de usuarios activos diarios (DAU) entre el número de usuarios activos mensuales únicos (MAU) durante el mismo periodo. El DAU mide cuántos usuarios están activos en un día determinado, mientras que el MAU contabiliza los usuarios únicos que estuvieron activos durante el mes. El resultado se multiplica por 100 para expresarlo como porcentaje.
Tasa de stickiness = (DAU ÷ MAU) × 100
Una tasa alta de stickiness generalmente indica que los usuarios regresan con frecuencia a la aplicación, aunque su significado depende de qué tan seguido necesitan utilizarla. Una tasa baja puede indicar que los usuarios no encuentran suficiente valor para volver con regularidad. ¿La buena noticia? Es posible mejorar esta métrica mediante estrategias específicas.
La tasa de stickiness de una empresa refleja qué tan bien logra ofrecer valor cada vez que un usuario interactúa con su aplicación. Cada aplicación es diferente, por lo que la clave para mejorar la interacción con los clientes está en comprender qué buscan y ofrecérselo.
A continuación, presentamos siete estrategias prácticas para aumentar los usuarios activos diarios y mensuales en las aplicaciones Fintech:
Haz que comenzar a utilizar la aplicación sea lo más sencillo posible. Un proceso de registro largo o confuso genera fricción y puede hacer que los usuarios abandonen la aplicación antes de empezar a utilizarla.
Divide el proceso de incorporación en pasos manejables, explica claramente los requisitos de KYC y permite que los usuarios retomen las solicitudes incompletas cuando sea posible. Haz seguimiento a la tasa de finalización del registro y del proceso KYC, así como al tiempo que transcurre hasta la primera transacción, para identificar en qué puntos los nuevos usuarios tienen dificultades para convertirse en clientes activos.
Convierte las tareas financieras en hábitos. Incentiva comportamientos recurrentes, como revisar los gastos, pagar facturas o hacer seguimiento a las metas de ahorro, mediante recordatorios oportunos y personalizados.
Por ejemplo, enviar una notificación antes de la fecha límite de pago de una tarjeta de crédito o una actualización mensual sobre el progreso de los ahorros ofrece a los usuarios una razón práctica para volver a la aplicación. Utiliza el historial de interacción y las preferencias de los clientes para determinar cuándo estos recordatorios son más relevantes.
Una estrategia única para todos no funciona. Las mejores marcas Fintech utilizan información sobre las distintas etapas de vida de sus usuarios para anticipar y recomendar el siguiente producto más adecuado.
Por ejemplo, los clientes que reciben regularmente sus salarios en una cuenta, pero aún no han explorado las funciones de ahorro o inversión, podrían recibir recomendaciones relevantes según sus objetivos financieros y su perfil de elegibilidad. Estas sugerencias pueden incentivar el descubrimiento de nuevos productos y una mayor interacción, sin saturar a los usuarios con ofertas que no se relacionan con sus necesidades.
Utiliza herramientas de analítica del comportamiento para comprender qué acciones hacen que los usuarios regresen y en qué momentos disminuye su interacción. Haz seguimiento a la finalización del proceso de incorporación, las primeras transacciones, los pagos recurrentes, la adopción de funcionalidades y los patrones de inactividad en los distintos segmentos de usuarios.
El análisis de embudos permite identificar en qué etapas los usuarios abandonan procesos importantes, mientras que el análisis por cohortes muestra si los clientes recién activados continúan regresando con el tiempo. Utiliza estos hallazgos para detectar puntos de fricción, ajustar las campañas de interacción y medir las mejoras en DAU, MAU y retención.
La relevancia impulsa la retención. Utiliza datos de comportamiento y contexto para activar alertas altamente personalizadas, como notificar a un usuario cuando su saldo cae por debajo de ₹1.000 o compartir información relevante sobre ahorro después de que recibe su salario.
Esta personalización en tiempo real hace que la aplicación se perciba como inteligente y útil, no como intrusiva.
Introduce recompensas o desafíos que incentiven a los usuarios a interactuar con mayor frecuencia. La gamificación aprovecha el deseo de progreso y reconocimiento de las personas para mantener su motivación y animarlas a regresar.
Utiliza hitos de ahorro, retos de bienestar financiero y programas de recompensas por niveles para reconocer los avances significativos de los clientes. Por ejemplo, una aplicación de presupuestos podría recompensar a los usuarios por revisar constantemente sus gastos mensuales o alcanzar sus metas de ahorro. Los programas de referidos también pueden incentivar la recomendación de la aplicación, siempre que los beneficios cumplan con la regulación aplicable a los servicios financieros.
Identifica a los usuarios cuya actividad ha disminuido y segmenta los grupos según su última interacción significativa, su historial de transacciones y su frecuencia habitual de uso.
Una aplicación de pagos puede recordar a los clientes inactivos algunas funcionalidades útiles, mientras que una aplicación de inversión puede destacar actualizaciones relevantes de sus portafolios. Utiliza notificaciones push personalizadas, correo electrónico u otros canales preferidos para incentivar su regreso. Mide la reactivación a través de la actividad posterior en la aplicación y no únicamente mediante las aperturas de los mensajes.
Aumentar el número de usuarios activos requiere hacer seguimiento tanto al tamaño de la audiencia que interactúa con la aplicación como a la frecuencia con la que los clientes regresan. Analiza estas métricas en conjunto para comprender si las estrategias de interacción están generando mejoras sostenidas.
Evalúa estas métricas según las cohortes de clientes, las categorías de productos y las etapas del ciclo de vida. Por ejemplo, un aumento del DAU junto con un MAU estable o creciente puede indicar una mayor interacción. En cambio, si la relación de stickiness aumenta mientras el MAU disminuye, es necesario investigar más a fondo.
No todas las aplicaciones tienen —ni deberían tener— los mismos patrones de interacción. Por ejemplo, una aplicación de trading puede registrar más actividad diaria que una aplicación para gestionar préstamos. Lo importante es hacer seguimiento a las métricas que tengan sentido para cada caso de uso.
En aplicaciones que se utilizan con menor frecuencia, los usuarios activos semanales (WAU), la relación WAU/MAU, la retención mensual o las tasas de transacciones recurrentes pueden ofrecer información más relevante que el DAU/MAU por sí solo.
Define qué significa estar «activo» en tu aplicación, ya sea realizar un pago, revisar un portafolio o utilizar una funcionalidad principal, y aplica esa definición de manera consistente. Evalúa estas métricas junto con el DAU y el MAU para distinguir entre una interacción saludable y las visitas ocasionales a la aplicación.
El stickiness y la interacción están estrechamente relacionados, pero no son lo mismo. El stickiness es una fórmula que compara el uso diario con el mensual. La interacción es un concepto más amplio: analiza con qué frecuencia y profundidad los usuarios utilizan la aplicación a lo largo del tiempo.
La interacción es especialmente útil para las aplicaciones que no están diseñadas para utilizarse todos los días. En estos casos, es importante definir qué significa estar «activo». ¿Basta con iniciar sesión o es necesario completar una acción, como realizar un pago o explorar una funcionalidad?
A diferencia de la retención, que mide si los usuarios regresan después de un periodo determinado, el stickiness mide con qué frecuencia los usuarios activos mensuales interactúan con la aplicación en un día promedio. Una aplicación Fntech puede retener a sus clientes durante varios meses sin que estos necesiten utilizarla diariamente.
Una vez que definas qué se considera una actividad significativa, podrás hacer seguimiento a la interacción de acuerdo con ese criterio.
Aunque tu aplicación no se utilice todos los días, puedes emplear las métricas DAU y MAU de una manera que se ajuste a tu negocio. Sin embargo, es fácil cometer errores al medir la interacción. Estos son algunos que debes evitar:
CleverTap está diseñada para ayudar a las empresas Fintech a enfrentar un desafío clave: impulsar una interacción sostenida en recorridos de usuario complejos, regulados y de alto impacto.
Como plataforma de interacción y retención centrada en dispositivos móviles, permite a las aplicaciones financieras influir en el comportamiento de los usuarios en momentos clave, como la incorporación, la activación y la reactivación. Además, facilita una interacción segura y respetuosa de la privacidad durante estas etapas.
Para las aplicaciones Fintech que ofrecen servicios de pagos, crédito o inversión, CleverTap permite:
Estas capacidades ayudan a las empresas Fintech a mantener la interacción durante ciclos de decisión más largos y en momentos clave de las operaciones financieras.
CleverTap ayuda a las marcas Fintech a automatizar la interacción personalizada mediante:
Estas herramientas son ideales para las aplicaciones Fintech en las que el momento oportuno, la confianza y los recordatorios desempeñan un papel fundamental en la retención de usuarios.
Conocer cómo se compara tu aplicación con otras del sector Fitech es el primer paso para mejorar la retención. ¿Quieres saber cómo se comparan tus métricas con los promedios de la industria? Consulta nuestro Fintech App Engagement Benchmark Report.
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Convierte los datos de comportamiento en experiencias personalizadas que mejoren la activación, incentiven las transacciones recurrentes y recuperen a los clientes inactivos con CleverTap. Contáctanos hoy.
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