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Agentic Payments: la nueva tendencia en compras digitales con IA I Pomelo

October 8, 2025
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LFH
En este artículo de Pomelo, descubre cómo la inteligencia artificial y la tokenización están transformando el ecosistema de pagos digitales. Desde compras predictivas hasta pagos de servicios recurrentes, los agentes inteligentes están aquí para facilitar tu vida financiera.
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Los agentic payments ya son una realidad en el ecosistema de pagos. Se trata de pagos autónomos e inteligentes, realizados sin intervención humana directa y con apoyo de la inteligencia artificial. Y prometen transformar la manera en que las personas interactúan con el dinero y los comercios.

La llegada de los pagos agénticos se alinea con una demanda que ya es evidente en el mercado: los usuarios quieren que las experiencias financieras sean cada vez más automáticas, instantáneas y seguras. Ya no se trata solo de pagar sin contacto, sino de no tener que pensar en pagar. Así, tecnologías como la tokenización, la inteligencia artificial y las wallets digitales hacen posible un escenario donde las compras se ejecutan por sí solas.

Veamos a continuación cómo funcionan los agentic payments, cómo interviene la inteligencia artificial para su desarrollo, algunos ejemplos de aplicación y cómo prepararse para incorporarlos a tu negocio.

Agentic payments: qué son y cómo funcionan

Los agentic payments, o pagos agénticos, son realizados por agentes inteligentes –como asistentes virtuales, aplicaciones o dispositivos– sin intervención activa del usuario en cada transacción. Es decir, se realizan automáticamente, pero siguiendo reglas pre fijadas por él.

Esta innovación representa una evolución lógica del ecosistema financiero. A medida que más dispositivos ganan inteligencia, más tareas cotidianas se automatizan… incluido el acto de pagar. Y las grandes empresas ya se hicieron eco:

Google lanzó AP2, un protocolo abierto para habilitar pagos agénticos: es un protocolo diseñado para permitir pagos seguros realizados por agentes de AI en nombre de los usuarios. Desarrollado junto a empresas como Mastercard, PayPal, Coinbase y Salesforce, AP2 establece un marco unificado y compatible con todo tipo de pagos: tarjetas, transferencias bancarias y criptoactivos.

Además, OpenAI lanzó “Buy it in ChatGPT”, una función de compra instantánea integrada al chat que, mediante el Agentic Commerce Protocol co-desarrollado con Stripe, permite a usuarios y agentes de AI completar pedidos sin salir de la conversación, ofreciendo a comercios y desarrolladores la posibilidad de adoptar “Instant Checkout” de forma rápida y segura directamente desde ChatGPT.

Detrás de la simplicidad de un pago agéntico hay un engranaje tecnológico que combina interfaces conversacionales, tokenización y pasarelas de pago. Veamos los pasos principales sobre cómo funciona desde el punto de vista técnico:

  1. Interacción del usuario: todo comienza con una instrucción directa en una interfaz conversacional (por ejemplo, un asistente de IA como ChatGPT, Copilot o Claude). El usuario nunca abandona esa interfaz: puede pedirle al agente que busque un servicio, establezca un presupuesto y ejecute la compra.
  2. Pasarelas de pago: el agente se conecta con la pasarela de pagos a través de APIs y protocolos seguros (como MCP). Es en este punto donde ocurre la “traducción” entre la instrucción del usuario y la transacción real.
  3. Empresa o servicio proveedor: la transacción llega al comercio o servicio al que el usuario desea comprar. Para el negocio, no hay diferencia con una compra digital tradicional: recibe el pago como siempre.
  4. Información del usuario: los detalles sensibles, como los datos de tarjeta o personales, quedan previamente tokenizados y almacenados de forma segura en la pasarela. Es decir, la tarjeta queda cargada mediante tokenización y lista para usarse en futuras compras, sin exponer nunca los datos reales.

Lo clave: los agentes pueden interactuar directamente con las pasarelas y terceros gracias a APIs estandarizadas. Así, un asistente virtual puede buscar, elegir y pagar por servicios sin que el usuario tenga que salir de la conversación o introducir nuevamente sus datos.

Casos de uso para los agentic payments

Existen múltiples ejemplos de aplicación para los pagos agénticos que ayudan a simplificar la diaria para usuarios:

  • E-commerce predictivo: Un marketplace detecta, vía historial de compras y consumo, que un usuario suele pedir comida para su mascota cada 30 días. El agente programa la compra automática con anticipación, asegurando stock y mejor precio.
  • Pagos de remesas familiares: un usuario en EE.UU. configura un agente que cada mes convierte USD a MXN y envía automáticamente dinero a su familia. El agente busca la mejor tasa de cambio antes de ejecutar la operación.
  • Pagos de créditos personales: Una app de préstamos configura a los agentes para cobrar cuotas automáticamente en la fecha límite. El agente notifica al usuario 24h antes y liquida el pago siempre que haya saldo disponible.
  • Pagos de transporte público: Un usuario carga su tarjeta de transporte en su wallet digital. El agente configura la recarga automática cada vez que el saldo baja de $200 ARS.
  • Suscripciones SaaS para Pymes: una pequeña empresa configura a su agente de tesorería para pagar licencias de software (ej. contabilidad o CRM) dentro de un presupuesto mensual. Si el precio sube, el agente evalúa alternativas y puede recomendar un cambio de proveedor antes de renovar.
  • Imaginemos a un banco digital en México que integra agentic payments en su aplicación. Un cliente programa que sus servicios básicos (luz, agua e internet) se paguen automáticamente todos los meses, siempre que el saldo de su cuenta supere cierto umbral:
  • El agente inteligente revisa las facturas electrónicas, valida que los importes coincidan con lo esperado y ejecuta el pago sin que el usuario intervenga.
  • El cliente solo recibe una notificación de confirmación: “Tu factura de internet de $600 MXN ha sido pagada exitosamente”.

Este tipo de experiencias no solo ofrecen comodidad, también mejoran la bancarización y fidelización en un mercado donde los pagos de servicios aún se hacen en ventanilla o en efectivo.

Por su parte, Mastercard ya anunció nuevas herramientas diseñadas específicamente para habilitar agentic payments. La compañía lanzó su “Mastercard Commerce Intelligence” junto a una serie de alianzas estratégicas que tienen como objetivo crear experiencias de compra automatizadas, seguras y sin fricción.

¿Por qué son relevantes para las fintechs y emisores?

Desde Pomelo, vemos este avance como una oportunidad para que emisores, bancos y fintechs puedan ofrecer experiencias más fluidas, adaptadas al estilo de vida digital de los usuarios. Además, es una innovación que acelera la adopción de la inteligencia artificial y la tokenización, herramientas que potencian y robustecen la seguridad de los pagos digitales.

Estas son algunas claves para prepararse para esta nueva era de pagos:

  • Tokenización segura: almacena los datos de las tarjetas y autoriza pagos automáticos sin exponer datos. También habilita pagos NFC: doble beneficio.
  • Autorizador inteligente: es clave para aprobar o rechazar pagos en tiempo real, aplicando reglas definidas por el usuario (monto, frecuencia, comercio, etc.).
  • Compatibilidad con wallets: integrar tarjetas a Apple Pay o Google Pay es la base para que los dispositivos puedan operar como compradores.
  • Arquitectura abierta (API-first): permite integrar fácilmente nuevos agentes (apps, asistentes, IoT) al ecosistema de pagos.

Retos legales y oportunidades para robustecerse tecnológicamente

Es cierto que ante toda innovación, también hay aspectos regulatorios, tecnológicos y, sobre todo, riesgos a contemplar. Una visión integral es la que permite escalar una solución sin contratiempos. Destacamos a continuación algunos desafíos a considerar para incorporar agentic payments:

  1. Escalabilidad operativa: la autonomía generará más transacciones en menos tiempo. Eso requiere sistemas robustos de monitoreo y capacidad para gestionar altos volúmenes de transacciones sin sacrificar seguridad ni experiencia.
  2. Protección de datos y transparencia: los agentes manejan grandes cantidades de datos personales y financieros encriptados. Las empresas deben acompañarlo con estrategias de ciberseguridad y tecnología robusta para garantizar la seguridad de los datos y mitigar posibles filtraciones.
  3. Autenticación fuerte y consentimiento: las transacciones ya no son iniciadas por humanos; por lo tanto, es clave revisar cómo encajan con las regulaciones de protección de datos y dejar las reglas claras: ¿hay una instancia de arrepentimiento?, ¿cuándo puede el usuario intervenir?

El futuro de los pagos es invisible, automático y seguro

En Pomelo, creemos que detrás de cada experiencia de pago simple hay una infraestructura potente, flexible y segura. Y este nuevo paradigma lo confirma: para que el pago se vuelva automático, veloz y tecnológico, la infraestructura detrás debe ser de última generación.

Las opiniones compartidas y expresadas por los analistas son libres e independientes, y solamente sus autores son responsables de ellas. No reflejan ni comprometen el pensamiento o la opinión del equipo de Latam Fintech Hub y, por lo tanto, no pueden interpretarse como recomendaciones emitidas por la plataforma. Esta plataforma es un espacio abierto para promover la diversidad de puntos de vista en el ecosistema Fintech.

Los agentic payments ya son una realidad en el ecosistema de pagos. Se trata de pagos autónomos e inteligentes, realizados sin intervención humana directa y con apoyo de la inteligencia artificial. Y prometen transformar la manera en que las personas interactúan con el dinero y los comercios.

La llegada de los pagos agénticos se alinea con una demanda que ya es evidente en el mercado: los usuarios quieren que las experiencias financieras sean cada vez más automáticas, instantáneas y seguras. Ya no se trata solo de pagar sin contacto, sino de no tener que pensar en pagar. Así, tecnologías como la tokenización, la inteligencia artificial y las wallets digitales hacen posible un escenario donde las compras se ejecutan por sí solas.

Veamos a continuación cómo funcionan los agentic payments, cómo interviene la inteligencia artificial para su desarrollo, algunos ejemplos de aplicación y cómo prepararse para incorporarlos a tu negocio.

Agentic payments: qué son y cómo funcionan

Los agentic payments, o pagos agénticos, son realizados por agentes inteligentes –como asistentes virtuales, aplicaciones o dispositivos– sin intervención activa del usuario en cada transacción. Es decir, se realizan automáticamente, pero siguiendo reglas pre fijadas por él.

Esta innovación representa una evolución lógica del ecosistema financiero. A medida que más dispositivos ganan inteligencia, más tareas cotidianas se automatizan… incluido el acto de pagar. Y las grandes empresas ya se hicieron eco:

Google lanzó AP2, un protocolo abierto para habilitar pagos agénticos: es un protocolo diseñado para permitir pagos seguros realizados por agentes de AI en nombre de los usuarios. Desarrollado junto a empresas como Mastercard, PayPal, Coinbase y Salesforce, AP2 establece un marco unificado y compatible con todo tipo de pagos: tarjetas, transferencias bancarias y criptoactivos.

Además, OpenAI lanzó “Buy it in ChatGPT”, una función de compra instantánea integrada al chat que, mediante el Agentic Commerce Protocol co-desarrollado con Stripe, permite a usuarios y agentes de AI completar pedidos sin salir de la conversación, ofreciendo a comercios y desarrolladores la posibilidad de adoptar “Instant Checkout” de forma rápida y segura directamente desde ChatGPT.

Detrás de la simplicidad de un pago agéntico hay un engranaje tecnológico que combina interfaces conversacionales, tokenización y pasarelas de pago. Veamos los pasos principales sobre cómo funciona desde el punto de vista técnico:

  1. Interacción del usuario: todo comienza con una instrucción directa en una interfaz conversacional (por ejemplo, un asistente de IA como ChatGPT, Copilot o Claude). El usuario nunca abandona esa interfaz: puede pedirle al agente que busque un servicio, establezca un presupuesto y ejecute la compra.
  2. Pasarelas de pago: el agente se conecta con la pasarela de pagos a través de APIs y protocolos seguros (como MCP). Es en este punto donde ocurre la “traducción” entre la instrucción del usuario y la transacción real.
  3. Empresa o servicio proveedor: la transacción llega al comercio o servicio al que el usuario desea comprar. Para el negocio, no hay diferencia con una compra digital tradicional: recibe el pago como siempre.
  4. Información del usuario: los detalles sensibles, como los datos de tarjeta o personales, quedan previamente tokenizados y almacenados de forma segura en la pasarela. Es decir, la tarjeta queda cargada mediante tokenización y lista para usarse en futuras compras, sin exponer nunca los datos reales.

Lo clave: los agentes pueden interactuar directamente con las pasarelas y terceros gracias a APIs estandarizadas. Así, un asistente virtual puede buscar, elegir y pagar por servicios sin que el usuario tenga que salir de la conversación o introducir nuevamente sus datos.

Casos de uso para los agentic payments

Existen múltiples ejemplos de aplicación para los pagos agénticos que ayudan a simplificar la diaria para usuarios:

  • E-commerce predictivo: Un marketplace detecta, vía historial de compras y consumo, que un usuario suele pedir comida para su mascota cada 30 días. El agente programa la compra automática con anticipación, asegurando stock y mejor precio.
  • Pagos de remesas familiares: un usuario en EE.UU. configura un agente que cada mes convierte USD a MXN y envía automáticamente dinero a su familia. El agente busca la mejor tasa de cambio antes de ejecutar la operación.
  • Pagos de créditos personales: Una app de préstamos configura a los agentes para cobrar cuotas automáticamente en la fecha límite. El agente notifica al usuario 24h antes y liquida el pago siempre que haya saldo disponible.
  • Pagos de transporte público: Un usuario carga su tarjeta de transporte en su wallet digital. El agente configura la recarga automática cada vez que el saldo baja de $200 ARS.
  • Suscripciones SaaS para Pymes: una pequeña empresa configura a su agente de tesorería para pagar licencias de software (ej. contabilidad o CRM) dentro de un presupuesto mensual. Si el precio sube, el agente evalúa alternativas y puede recomendar un cambio de proveedor antes de renovar.
  • Imaginemos a un banco digital en México que integra agentic payments en su aplicación. Un cliente programa que sus servicios básicos (luz, agua e internet) se paguen automáticamente todos los meses, siempre que el saldo de su cuenta supere cierto umbral:
  • El agente inteligente revisa las facturas electrónicas, valida que los importes coincidan con lo esperado y ejecuta el pago sin que el usuario intervenga.
  • El cliente solo recibe una notificación de confirmación: “Tu factura de internet de $600 MXN ha sido pagada exitosamente”.

Este tipo de experiencias no solo ofrecen comodidad, también mejoran la bancarización y fidelización en un mercado donde los pagos de servicios aún se hacen en ventanilla o en efectivo.

Por su parte, Mastercard ya anunció nuevas herramientas diseñadas específicamente para habilitar agentic payments. La compañía lanzó su “Mastercard Commerce Intelligence” junto a una serie de alianzas estratégicas que tienen como objetivo crear experiencias de compra automatizadas, seguras y sin fricción.

¿Por qué son relevantes para las fintechs y emisores?

Desde Pomelo, vemos este avance como una oportunidad para que emisores, bancos y fintechs puedan ofrecer experiencias más fluidas, adaptadas al estilo de vida digital de los usuarios. Además, es una innovación que acelera la adopción de la inteligencia artificial y la tokenización, herramientas que potencian y robustecen la seguridad de los pagos digitales.

Estas son algunas claves para prepararse para esta nueva era de pagos:

  • Tokenización segura: almacena los datos de las tarjetas y autoriza pagos automáticos sin exponer datos. También habilita pagos NFC: doble beneficio.
  • Autorizador inteligente: es clave para aprobar o rechazar pagos en tiempo real, aplicando reglas definidas por el usuario (monto, frecuencia, comercio, etc.).
  • Compatibilidad con wallets: integrar tarjetas a Apple Pay o Google Pay es la base para que los dispositivos puedan operar como compradores.
  • Arquitectura abierta (API-first): permite integrar fácilmente nuevos agentes (apps, asistentes, IoT) al ecosistema de pagos.

Retos legales y oportunidades para robustecerse tecnológicamente

Es cierto que ante toda innovación, también hay aspectos regulatorios, tecnológicos y, sobre todo, riesgos a contemplar. Una visión integral es la que permite escalar una solución sin contratiempos. Destacamos a continuación algunos desafíos a considerar para incorporar agentic payments:

  1. Escalabilidad operativa: la autonomía generará más transacciones en menos tiempo. Eso requiere sistemas robustos de monitoreo y capacidad para gestionar altos volúmenes de transacciones sin sacrificar seguridad ni experiencia.
  2. Protección de datos y transparencia: los agentes manejan grandes cantidades de datos personales y financieros encriptados. Las empresas deben acompañarlo con estrategias de ciberseguridad y tecnología robusta para garantizar la seguridad de los datos y mitigar posibles filtraciones.
  3. Autenticación fuerte y consentimiento: las transacciones ya no son iniciadas por humanos; por lo tanto, es clave revisar cómo encajan con las regulaciones de protección de datos y dejar las reglas claras: ¿hay una instancia de arrepentimiento?, ¿cuándo puede el usuario intervenir?

El futuro de los pagos es invisible, automático y seguro

En Pomelo, creemos que detrás de cada experiencia de pago simple hay una infraestructura potente, flexible y segura. Y este nuevo paradigma lo confirma: para que el pago se vuelva automático, veloz y tecnológico, la infraestructura detrás debe ser de última generación.

Las opiniones compartidas y expresadas por los analistas son libres e independientes, y solamente sus autores son responsables de ellas. No reflejan ni comprometen el pensamiento o la opinión del equipo de Latam Fintech Hub y, por lo tanto, no pueden interpretarse como recomendaciones emitidas por la plataforma. Esta plataforma es un espacio abierto para promover la diversidad de puntos de vista en el ecosistema Fintech.

Los agentic payments ya son una realidad en el ecosistema de pagos. Se trata de pagos autónomos e inteligentes, realizados sin intervención humana directa y con apoyo de la inteligencia artificial. Y prometen transformar la manera en que las personas interactúan con el dinero y los comercios.

La llegada de los pagos agénticos se alinea con una demanda que ya es evidente en el mercado: los usuarios quieren que las experiencias financieras sean cada vez más automáticas, instantáneas y seguras. Ya no se trata solo de pagar sin contacto, sino de no tener que pensar en pagar. Así, tecnologías como la tokenización, la inteligencia artificial y las wallets digitales hacen posible un escenario donde las compras se ejecutan por sí solas.

Veamos a continuación cómo funcionan los agentic payments, cómo interviene la inteligencia artificial para su desarrollo, algunos ejemplos de aplicación y cómo prepararse para incorporarlos a tu negocio.

Agentic payments: qué son y cómo funcionan

Los agentic payments, o pagos agénticos, son realizados por agentes inteligentes –como asistentes virtuales, aplicaciones o dispositivos– sin intervención activa del usuario en cada transacción. Es decir, se realizan automáticamente, pero siguiendo reglas pre fijadas por él.

Esta innovación representa una evolución lógica del ecosistema financiero. A medida que más dispositivos ganan inteligencia, más tareas cotidianas se automatizan… incluido el acto de pagar. Y las grandes empresas ya se hicieron eco:

Google lanzó AP2, un protocolo abierto para habilitar pagos agénticos: es un protocolo diseñado para permitir pagos seguros realizados por agentes de AI en nombre de los usuarios. Desarrollado junto a empresas como Mastercard, PayPal, Coinbase y Salesforce, AP2 establece un marco unificado y compatible con todo tipo de pagos: tarjetas, transferencias bancarias y criptoactivos.

Además, OpenAI lanzó “Buy it in ChatGPT”, una función de compra instantánea integrada al chat que, mediante el Agentic Commerce Protocol co-desarrollado con Stripe, permite a usuarios y agentes de AI completar pedidos sin salir de la conversación, ofreciendo a comercios y desarrolladores la posibilidad de adoptar “Instant Checkout” de forma rápida y segura directamente desde ChatGPT.

Detrás de la simplicidad de un pago agéntico hay un engranaje tecnológico que combina interfaces conversacionales, tokenización y pasarelas de pago. Veamos los pasos principales sobre cómo funciona desde el punto de vista técnico:

  1. Interacción del usuario: todo comienza con una instrucción directa en una interfaz conversacional (por ejemplo, un asistente de IA como ChatGPT, Copilot o Claude). El usuario nunca abandona esa interfaz: puede pedirle al agente que busque un servicio, establezca un presupuesto y ejecute la compra.
  2. Pasarelas de pago: el agente se conecta con la pasarela de pagos a través de APIs y protocolos seguros (como MCP). Es en este punto donde ocurre la “traducción” entre la instrucción del usuario y la transacción real.
  3. Empresa o servicio proveedor: la transacción llega al comercio o servicio al que el usuario desea comprar. Para el negocio, no hay diferencia con una compra digital tradicional: recibe el pago como siempre.
  4. Información del usuario: los detalles sensibles, como los datos de tarjeta o personales, quedan previamente tokenizados y almacenados de forma segura en la pasarela. Es decir, la tarjeta queda cargada mediante tokenización y lista para usarse en futuras compras, sin exponer nunca los datos reales.

Lo clave: los agentes pueden interactuar directamente con las pasarelas y terceros gracias a APIs estandarizadas. Así, un asistente virtual puede buscar, elegir y pagar por servicios sin que el usuario tenga que salir de la conversación o introducir nuevamente sus datos.

Casos de uso para los agentic payments

Existen múltiples ejemplos de aplicación para los pagos agénticos que ayudan a simplificar la diaria para usuarios:

  • E-commerce predictivo: Un marketplace detecta, vía historial de compras y consumo, que un usuario suele pedir comida para su mascota cada 30 días. El agente programa la compra automática con anticipación, asegurando stock y mejor precio.
  • Pagos de remesas familiares: un usuario en EE.UU. configura un agente que cada mes convierte USD a MXN y envía automáticamente dinero a su familia. El agente busca la mejor tasa de cambio antes de ejecutar la operación.
  • Pagos de créditos personales: Una app de préstamos configura a los agentes para cobrar cuotas automáticamente en la fecha límite. El agente notifica al usuario 24h antes y liquida el pago siempre que haya saldo disponible.
  • Pagos de transporte público: Un usuario carga su tarjeta de transporte en su wallet digital. El agente configura la recarga automática cada vez que el saldo baja de $200 ARS.
  • Suscripciones SaaS para Pymes: una pequeña empresa configura a su agente de tesorería para pagar licencias de software (ej. contabilidad o CRM) dentro de un presupuesto mensual. Si el precio sube, el agente evalúa alternativas y puede recomendar un cambio de proveedor antes de renovar.
  • Imaginemos a un banco digital en México que integra agentic payments en su aplicación. Un cliente programa que sus servicios básicos (luz, agua e internet) se paguen automáticamente todos los meses, siempre que el saldo de su cuenta supere cierto umbral:
  • El agente inteligente revisa las facturas electrónicas, valida que los importes coincidan con lo esperado y ejecuta el pago sin que el usuario intervenga.
  • El cliente solo recibe una notificación de confirmación: “Tu factura de internet de $600 MXN ha sido pagada exitosamente”.

Este tipo de experiencias no solo ofrecen comodidad, también mejoran la bancarización y fidelización en un mercado donde los pagos de servicios aún se hacen en ventanilla o en efectivo.

Por su parte, Mastercard ya anunció nuevas herramientas diseñadas específicamente para habilitar agentic payments. La compañía lanzó su “Mastercard Commerce Intelligence” junto a una serie de alianzas estratégicas que tienen como objetivo crear experiencias de compra automatizadas, seguras y sin fricción.

¿Por qué son relevantes para las fintechs y emisores?

Desde Pomelo, vemos este avance como una oportunidad para que emisores, bancos y fintechs puedan ofrecer experiencias más fluidas, adaptadas al estilo de vida digital de los usuarios. Además, es una innovación que acelera la adopción de la inteligencia artificial y la tokenización, herramientas que potencian y robustecen la seguridad de los pagos digitales.

Estas son algunas claves para prepararse para esta nueva era de pagos:

  • Tokenización segura: almacena los datos de las tarjetas y autoriza pagos automáticos sin exponer datos. También habilita pagos NFC: doble beneficio.
  • Autorizador inteligente: es clave para aprobar o rechazar pagos en tiempo real, aplicando reglas definidas por el usuario (monto, frecuencia, comercio, etc.).
  • Compatibilidad con wallets: integrar tarjetas a Apple Pay o Google Pay es la base para que los dispositivos puedan operar como compradores.
  • Arquitectura abierta (API-first): permite integrar fácilmente nuevos agentes (apps, asistentes, IoT) al ecosistema de pagos.

Retos legales y oportunidades para robustecerse tecnológicamente

Es cierto que ante toda innovación, también hay aspectos regulatorios, tecnológicos y, sobre todo, riesgos a contemplar. Una visión integral es la que permite escalar una solución sin contratiempos. Destacamos a continuación algunos desafíos a considerar para incorporar agentic payments:

  1. Escalabilidad operativa: la autonomía generará más transacciones en menos tiempo. Eso requiere sistemas robustos de monitoreo y capacidad para gestionar altos volúmenes de transacciones sin sacrificar seguridad ni experiencia.
  2. Protección de datos y transparencia: los agentes manejan grandes cantidades de datos personales y financieros encriptados. Las empresas deben acompañarlo con estrategias de ciberseguridad y tecnología robusta para garantizar la seguridad de los datos y mitigar posibles filtraciones.
  3. Autenticación fuerte y consentimiento: las transacciones ya no son iniciadas por humanos; por lo tanto, es clave revisar cómo encajan con las regulaciones de protección de datos y dejar las reglas claras: ¿hay una instancia de arrepentimiento?, ¿cuándo puede el usuario intervenir?

El futuro de los pagos es invisible, automático y seguro

En Pomelo, creemos que detrás de cada experiencia de pago simple hay una infraestructura potente, flexible y segura. Y este nuevo paradigma lo confirma: para que el pago se vuelva automático, veloz y tecnológico, la infraestructura detrás debe ser de última generación.

Las opiniones compartidas y expresadas por los analistas son libres e independientes, y solamente sus autores son responsables de ellas. No reflejan ni comprometen el pensamiento o la opinión del equipo de Latam Fintech Hub y, por lo tanto, no pueden interpretarse como recomendaciones emitidas por la plataforma. Esta plataforma es un espacio abierto para promover la diversidad de puntos de vista en el ecosistema Fintech.

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