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La IA no solo está transformando las empresas, sino también a los clientes. El fácil acceso a las herramientas de IA generativa (Gen AI) y a los asistentes virtuales ha provocado un cambio radical en su comportamiento y en sus expectativas respecto a las marcas. En un estudio reciente, el 58 % de los consumidores afirmó haber pasado de los buscadores tradicionales a las herramientas de Gen AI como su principal fuente de recomendaciones de productos y servicios.
Seamos realistas. Los clientes actuales, expertos en IA, están mejor informados, son cada vez más exigentes y menos leales que nunca. Utilizan herramientas de gestión de clientes potenciales para obtener comparaciones de productos detalladas y personalizadas al instante, esperan que las marcas anticipen sus necesidades y cuenten con un asistente o agente disponible, y abandonan las experiencias en cuanto encuentran el más mínimo inconveniente.
Para captar la atención y fidelizar a los clientes, los profesionales del marketing deben replantearse la interacción. Esto va más allá de los móviles, portátiles y tabletas, e incluye dispositivos inteligentes como wearables, televisores inteligentes, asistentes de voz y otras experiencias conectadas que forman parte de la vida cotidiana de los clientes. La clave reside en aprovechar la IA para ofrecer experiencias interactivas, inmersivas y discretas: los pilares del marco 3I de CleverTap.
La IA ha transformado radicalmente la forma en que los clientes descubren, evalúan e interactúan con las marcas:
Las marcas deben conectar con sus clientes allí donde se encuentren, anticipándose a sus necesidades y facilitando la interacción. El marco CleverTap 3I (Interacción Interactiva, Inmersiva y Discreta) ofrece una guía para que los profesionales del marketing conecten de forma significativa con los clientes que utilizan inteligencia artificial.
La interacción con el cliente ahora es bidireccional, y los clientes esperan que las interacciones con la marca sean personalizadas, contextuales e instantáneas. La IA permite a los profesionales del marketing impulsar estas conversaciones dinámicas en tiempo real, lo que mejora la experiencia y el compromiso del cliente.
Cómo ayuda la IA
Ejemplo
El chatbot con inteligencia artificial de una marca de cuidado de la piel y maquillaje personaliza las consultas de belleza analizando el historial de compras, las preferencias y el tono de piel, lo que facilita enormemente el descubrimiento de productos.
La experiencia inmersiva del cliente consiste en integrar fluidamente las vivencias en el flujo natural de su recorrido. En lugar de interrumpirlo con pasos adicionales o distracciones, estas experiencias complementan lo que el cliente ya está haciendo, impulsándolo hacia la conversión sin esfuerzo. Y la IA puede llevar esto a otro nivel de forma significativa.
Cómo ayuda la IA
Ejemplo
Una aplicación bancaria utiliza inteligencia artificial para detectar cuándo un cliente paga una factura o transfiere fondos y le sugiere sutilmente que destine un 2 % adicional al ahorro, directamente en la página de confirmación del pago, en lugar de mediante un correo electrónico o un SMS que pueden interrumpir el ritmo del cliente.
El poder de la interacción discreta reside en hacer que los clientes se sientan comprendidos sin sentirse atacados. Al utilizar la IA para ofrecer experiencias sutiles y altamente relevantes, las marcas pueden crear momentos de serendipia, donde el mensaje, producto u oferta adecuados aparecen en el momento preciso, sin interrumpir la experiencia del cliente.
Cómo ayuda la IA
Ejemplo
Una clienta habitual, que recientemente había estado buscando bolsos y joyas en una aplicación de comercio electrónico, accede a la página principal y se encuentra con un banner personalizado que anuncia una venta especial de accesorios. Más abajo, ve sugerencias de productos personalizadas que coinciden con sus hábitos de navegación.
Para ofrecer una experiencia de cliente impulsada por la IA, los profesionales del marketing necesitan un enfoque estratégico centrado en el cliente, que equilibre la personalización, la relevancia y la empatía, al tiempo que garantiza que la IA mejore la experiencia en lugar de complicarla en exceso.
Aquí te explicamos cómo hacerlo bien:
En lugar de esperar a que los clientes actúen o pregunten, utilice herramientas de IA que analicen el comportamiento histórico, las señales de intención en tiempo real y los datos contextuales para anticipar y abordar las necesidades futuras de los clientes.
Por ejemplo, una aplicación de streaming utiliza inteligencia artificial para predecir cuándo es probable que un usuario cancele su suscripción basándose en la reducción del tiempo de visualización y recomienda de forma proactiva programas muy relevantes u ofrece una extensión de la prueba gratuita para retenerlo.
Aproveche las capacidades de la IA para centrarse en las señales de intención en tiempo real y ofrecer mensajes hiperrelevantes en el momento exacto de la decisión.
Por ejemplo, la aplicación de una aerolínea detecta que un usuario ha abierto su tarjeta de embarque y le envía una notificación en tiempo real sobre una oferta de sala VIP cercana o un cambio de puerta de embarque , justo cuando resulta útil.
La personalización funciona mejor cuando resulta intuitiva, no intrusiva. Utilice la IA para segmentar de forma inteligente, pero evite la segmentación excesiva. Los clientes deben sentirse comprendidos, no rastreados.
Por ejemplo, en lugar de enviar ofertas genéricas diarias, una aplicación de venta minorista utiliza inteligencia artificial para comprender la frecuencia de compra individual y envía descuentos personalizados solo cuando es más probable que los clientes actúen.
Si bien la IA sin duda puede ampliar la personalización y automatizar tareas, la empatía humana y la identidad de marca son insustituibles. Entrene los sistemas de IA para que reflejen el tono de su marca y establezca protocolos claros para la resolución de problemas complejos.
Por ejemplo, un chatbot bancario responde a las consultas de los clientes, pero cuando detecta frustración en el sentir del cliente, remite el problema a un agente humano que puede manejar mejor las conversaciones delicadas con empatía.
Los KPI tradicionales, como clics, aperturas e impresiones, solo cuentan una parte de la historia. Para evaluar el impacto real de la interacción impulsada por IA, céntrese en métricas basadas en la experiencia, como:
Los clientes han cambiado. Son más inteligentes, rápidos y tienen más poder de decisión, y a menudo utilizan herramientas de IA para guiar sus decisiones incluso antes de que hayas interactuado con ellos. Para mantenerse al día, las marcas deben evolucionar de las interacciones transaccionales a relaciones basadas en la experiencia.
Al aprovechar la IA para ofrecer experiencias interactivas, inmersivas y discretas , los profesionales del marketing pueden crear momentos intuitivos, personalizados e inolvidables. En un mundo donde la IA ha elevado las expectativas de los clientes, las marcas que combinan inteligencia y empatía crearán experiencias que los clientes no solo disfrutarán, sino que también recomendarán.
La IA no solo está transformando las empresas, sino también a los clientes. El fácil acceso a las herramientas de IA generativa (Gen AI) y a los asistentes virtuales ha provocado un cambio radical en su comportamiento y en sus expectativas respecto a las marcas. En un estudio reciente, el 58 % de los consumidores afirmó haber pasado de los buscadores tradicionales a las herramientas de Gen AI como su principal fuente de recomendaciones de productos y servicios.
Seamos realistas. Los clientes actuales, expertos en IA, están mejor informados, son cada vez más exigentes y menos leales que nunca. Utilizan herramientas de gestión de clientes potenciales para obtener comparaciones de productos detalladas y personalizadas al instante, esperan que las marcas anticipen sus necesidades y cuenten con un asistente o agente disponible, y abandonan las experiencias en cuanto encuentran el más mínimo inconveniente.
Para captar la atención y fidelizar a los clientes, los profesionales del marketing deben replantearse la interacción. Esto va más allá de los móviles, portátiles y tabletas, e incluye dispositivos inteligentes como wearables, televisores inteligentes, asistentes de voz y otras experiencias conectadas que forman parte de la vida cotidiana de los clientes. La clave reside en aprovechar la IA para ofrecer experiencias interactivas, inmersivas y discretas: los pilares del marco 3I de CleverTap.
La IA ha transformado radicalmente la forma en que los clientes descubren, evalúan e interactúan con las marcas:
Las marcas deben conectar con sus clientes allí donde se encuentren, anticipándose a sus necesidades y facilitando la interacción. El marco CleverTap 3I (Interacción Interactiva, Inmersiva y Discreta) ofrece una guía para que los profesionales del marketing conecten de forma significativa con los clientes que utilizan inteligencia artificial.
La interacción con el cliente ahora es bidireccional, y los clientes esperan que las interacciones con la marca sean personalizadas, contextuales e instantáneas. La IA permite a los profesionales del marketing impulsar estas conversaciones dinámicas en tiempo real, lo que mejora la experiencia y el compromiso del cliente.
Cómo ayuda la IA
Ejemplo
El chatbot con inteligencia artificial de una marca de cuidado de la piel y maquillaje personaliza las consultas de belleza analizando el historial de compras, las preferencias y el tono de piel, lo que facilita enormemente el descubrimiento de productos.
La experiencia inmersiva del cliente consiste en integrar fluidamente las vivencias en el flujo natural de su recorrido. En lugar de interrumpirlo con pasos adicionales o distracciones, estas experiencias complementan lo que el cliente ya está haciendo, impulsándolo hacia la conversión sin esfuerzo. Y la IA puede llevar esto a otro nivel de forma significativa.
Cómo ayuda la IA
Ejemplo
Una aplicación bancaria utiliza inteligencia artificial para detectar cuándo un cliente paga una factura o transfiere fondos y le sugiere sutilmente que destine un 2 % adicional al ahorro, directamente en la página de confirmación del pago, en lugar de mediante un correo electrónico o un SMS que pueden interrumpir el ritmo del cliente.
El poder de la interacción discreta reside en hacer que los clientes se sientan comprendidos sin sentirse atacados. Al utilizar la IA para ofrecer experiencias sutiles y altamente relevantes, las marcas pueden crear momentos de serendipia, donde el mensaje, producto u oferta adecuados aparecen en el momento preciso, sin interrumpir la experiencia del cliente.
Cómo ayuda la IA
Ejemplo
Una clienta habitual, que recientemente había estado buscando bolsos y joyas en una aplicación de comercio electrónico, accede a la página principal y se encuentra con un banner personalizado que anuncia una venta especial de accesorios. Más abajo, ve sugerencias de productos personalizadas que coinciden con sus hábitos de navegación.
Para ofrecer una experiencia de cliente impulsada por la IA, los profesionales del marketing necesitan un enfoque estratégico centrado en el cliente, que equilibre la personalización, la relevancia y la empatía, al tiempo que garantiza que la IA mejore la experiencia en lugar de complicarla en exceso.
Aquí te explicamos cómo hacerlo bien:
En lugar de esperar a que los clientes actúen o pregunten, utilice herramientas de IA que analicen el comportamiento histórico, las señales de intención en tiempo real y los datos contextuales para anticipar y abordar las necesidades futuras de los clientes.
Por ejemplo, una aplicación de streaming utiliza inteligencia artificial para predecir cuándo es probable que un usuario cancele su suscripción basándose en la reducción del tiempo de visualización y recomienda de forma proactiva programas muy relevantes u ofrece una extensión de la prueba gratuita para retenerlo.
Aproveche las capacidades de la IA para centrarse en las señales de intención en tiempo real y ofrecer mensajes hiperrelevantes en el momento exacto de la decisión.
Por ejemplo, la aplicación de una aerolínea detecta que un usuario ha abierto su tarjeta de embarque y le envía una notificación en tiempo real sobre una oferta de sala VIP cercana o un cambio de puerta de embarque , justo cuando resulta útil.
La personalización funciona mejor cuando resulta intuitiva, no intrusiva. Utilice la IA para segmentar de forma inteligente, pero evite la segmentación excesiva. Los clientes deben sentirse comprendidos, no rastreados.
Por ejemplo, en lugar de enviar ofertas genéricas diarias, una aplicación de venta minorista utiliza inteligencia artificial para comprender la frecuencia de compra individual y envía descuentos personalizados solo cuando es más probable que los clientes actúen.
Si bien la IA sin duda puede ampliar la personalización y automatizar tareas, la empatía humana y la identidad de marca son insustituibles. Entrene los sistemas de IA para que reflejen el tono de su marca y establezca protocolos claros para la resolución de problemas complejos.
Por ejemplo, un chatbot bancario responde a las consultas de los clientes, pero cuando detecta frustración en el sentir del cliente, remite el problema a un agente humano que puede manejar mejor las conversaciones delicadas con empatía.
Los KPI tradicionales, como clics, aperturas e impresiones, solo cuentan una parte de la historia. Para evaluar el impacto real de la interacción impulsada por IA, céntrese en métricas basadas en la experiencia, como:
Los clientes han cambiado. Son más inteligentes, rápidos y tienen más poder de decisión, y a menudo utilizan herramientas de IA para guiar sus decisiones incluso antes de que hayas interactuado con ellos. Para mantenerse al día, las marcas deben evolucionar de las interacciones transaccionales a relaciones basadas en la experiencia.
Al aprovechar la IA para ofrecer experiencias interactivas, inmersivas y discretas , los profesionales del marketing pueden crear momentos intuitivos, personalizados e inolvidables. En un mundo donde la IA ha elevado las expectativas de los clientes, las marcas que combinan inteligencia y empatía crearán experiencias que los clientes no solo disfrutarán, sino que también recomendarán.
La IA no solo está transformando las empresas, sino también a los clientes. El fácil acceso a las herramientas de IA generativa (Gen AI) y a los asistentes virtuales ha provocado un cambio radical en su comportamiento y en sus expectativas respecto a las marcas. En un estudio reciente, el 58 % de los consumidores afirmó haber pasado de los buscadores tradicionales a las herramientas de Gen AI como su principal fuente de recomendaciones de productos y servicios.
Seamos realistas. Los clientes actuales, expertos en IA, están mejor informados, son cada vez más exigentes y menos leales que nunca. Utilizan herramientas de gestión de clientes potenciales para obtener comparaciones de productos detalladas y personalizadas al instante, esperan que las marcas anticipen sus necesidades y cuenten con un asistente o agente disponible, y abandonan las experiencias en cuanto encuentran el más mínimo inconveniente.
Para captar la atención y fidelizar a los clientes, los profesionales del marketing deben replantearse la interacción. Esto va más allá de los móviles, portátiles y tabletas, e incluye dispositivos inteligentes como wearables, televisores inteligentes, asistentes de voz y otras experiencias conectadas que forman parte de la vida cotidiana de los clientes. La clave reside en aprovechar la IA para ofrecer experiencias interactivas, inmersivas y discretas: los pilares del marco 3I de CleverTap.
La IA ha transformado radicalmente la forma en que los clientes descubren, evalúan e interactúan con las marcas:
Las marcas deben conectar con sus clientes allí donde se encuentren, anticipándose a sus necesidades y facilitando la interacción. El marco CleverTap 3I (Interacción Interactiva, Inmersiva y Discreta) ofrece una guía para que los profesionales del marketing conecten de forma significativa con los clientes que utilizan inteligencia artificial.
La interacción con el cliente ahora es bidireccional, y los clientes esperan que las interacciones con la marca sean personalizadas, contextuales e instantáneas. La IA permite a los profesionales del marketing impulsar estas conversaciones dinámicas en tiempo real, lo que mejora la experiencia y el compromiso del cliente.
Cómo ayuda la IA
Ejemplo
El chatbot con inteligencia artificial de una marca de cuidado de la piel y maquillaje personaliza las consultas de belleza analizando el historial de compras, las preferencias y el tono de piel, lo que facilita enormemente el descubrimiento de productos.
La experiencia inmersiva del cliente consiste en integrar fluidamente las vivencias en el flujo natural de su recorrido. En lugar de interrumpirlo con pasos adicionales o distracciones, estas experiencias complementan lo que el cliente ya está haciendo, impulsándolo hacia la conversión sin esfuerzo. Y la IA puede llevar esto a otro nivel de forma significativa.
Cómo ayuda la IA
Ejemplo
Una aplicación bancaria utiliza inteligencia artificial para detectar cuándo un cliente paga una factura o transfiere fondos y le sugiere sutilmente que destine un 2 % adicional al ahorro, directamente en la página de confirmación del pago, en lugar de mediante un correo electrónico o un SMS que pueden interrumpir el ritmo del cliente.
El poder de la interacción discreta reside en hacer que los clientes se sientan comprendidos sin sentirse atacados. Al utilizar la IA para ofrecer experiencias sutiles y altamente relevantes, las marcas pueden crear momentos de serendipia, donde el mensaje, producto u oferta adecuados aparecen en el momento preciso, sin interrumpir la experiencia del cliente.
Cómo ayuda la IA
Ejemplo
Una clienta habitual, que recientemente había estado buscando bolsos y joyas en una aplicación de comercio electrónico, accede a la página principal y se encuentra con un banner personalizado que anuncia una venta especial de accesorios. Más abajo, ve sugerencias de productos personalizadas que coinciden con sus hábitos de navegación.
Para ofrecer una experiencia de cliente impulsada por la IA, los profesionales del marketing necesitan un enfoque estratégico centrado en el cliente, que equilibre la personalización, la relevancia y la empatía, al tiempo que garantiza que la IA mejore la experiencia en lugar de complicarla en exceso.
Aquí te explicamos cómo hacerlo bien:
En lugar de esperar a que los clientes actúen o pregunten, utilice herramientas de IA que analicen el comportamiento histórico, las señales de intención en tiempo real y los datos contextuales para anticipar y abordar las necesidades futuras de los clientes.
Por ejemplo, una aplicación de streaming utiliza inteligencia artificial para predecir cuándo es probable que un usuario cancele su suscripción basándose en la reducción del tiempo de visualización y recomienda de forma proactiva programas muy relevantes u ofrece una extensión de la prueba gratuita para retenerlo.
Aproveche las capacidades de la IA para centrarse en las señales de intención en tiempo real y ofrecer mensajes hiperrelevantes en el momento exacto de la decisión.
Por ejemplo, la aplicación de una aerolínea detecta que un usuario ha abierto su tarjeta de embarque y le envía una notificación en tiempo real sobre una oferta de sala VIP cercana o un cambio de puerta de embarque , justo cuando resulta útil.
La personalización funciona mejor cuando resulta intuitiva, no intrusiva. Utilice la IA para segmentar de forma inteligente, pero evite la segmentación excesiva. Los clientes deben sentirse comprendidos, no rastreados.
Por ejemplo, en lugar de enviar ofertas genéricas diarias, una aplicación de venta minorista utiliza inteligencia artificial para comprender la frecuencia de compra individual y envía descuentos personalizados solo cuando es más probable que los clientes actúen.
Si bien la IA sin duda puede ampliar la personalización y automatizar tareas, la empatía humana y la identidad de marca son insustituibles. Entrene los sistemas de IA para que reflejen el tono de su marca y establezca protocolos claros para la resolución de problemas complejos.
Por ejemplo, un chatbot bancario responde a las consultas de los clientes, pero cuando detecta frustración en el sentir del cliente, remite el problema a un agente humano que puede manejar mejor las conversaciones delicadas con empatía.
Los KPI tradicionales, como clics, aperturas e impresiones, solo cuentan una parte de la historia. Para evaluar el impacto real de la interacción impulsada por IA, céntrese en métricas basadas en la experiencia, como:
Los clientes han cambiado. Son más inteligentes, rápidos y tienen más poder de decisión, y a menudo utilizan herramientas de IA para guiar sus decisiones incluso antes de que hayas interactuado con ellos. Para mantenerse al día, las marcas deben evolucionar de las interacciones transaccionales a relaciones basadas en la experiencia.
Al aprovechar la IA para ofrecer experiencias interactivas, inmersivas y discretas , los profesionales del marketing pueden crear momentos intuitivos, personalizados e inolvidables. En un mundo donde la IA ha elevado las expectativas de los clientes, las marcas que combinan inteligencia y empatía crearán experiencias que los clientes no solo disfrutarán, sino que también recomendarán.
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